Événements dans un fichier externe

Vos marqueurs ne sont pas dans l'EEG mais dans un fichier à part (par ex. un -eve.fif MNE, ou un tableau que vous construisez). Voici comment les fournir.

Trois façons de fournir les événements

L'argument events accepte un chemin, le mot-clé "find", ou un tableau NumPy déjà en mémoire.

1. Un fichier MNE -eve.fif

result = reconstruct_sources(
    subject="sample", output_dir="D:/derivatives",
    t1_path="D:/anat/sample_T1w.nii.gz",
    eeg_file="D:/eeg/sample.edf",
    digitization="D:/dig/sample.elc",
    simnibs_bin_dir="C:/Users/me/SimNIBS-4.5/bin",
    events="D:/eeg/sample-eve.fif",       # <- fichier externe
    event_id={"aud_l": 1, "aud_r": 2},    # conditions a garder
    tmin=-0.2, tmax=0.5,
)

Le fichier suit le format MNE : trois colonnes (échantillon, valeur précédente, code). event_id choisit les codes à épocher et les nomme.

2. Détection depuis la voie trigger

Si les impulsions sont sur une voie de stimulation dans l'EEG, "find" appelle mne.find_events.

events="find", event_id={"aud_l": 1}

3. Un tableau construit à la main

Utile quand les temps viennent d'un journal comportemental. Colonnes : échantillon, 0, code.

import numpy as np
events = np.array([[500, 0, 1],
                   [1200, 0, 1],
                   [2100, 0, 2]])
reconstruct_sources(..., events=events, event_id={"aud_l": 1, "aud_r": 2})